Alphabet (GOOG)、Nvidia (NVDA) 和 Intel (INTC) – 半導體市場新聞 – 2024 年 4 月 13 日

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Alphabet (GOOG)、Nvidia (NVDA) 和 Intel (INTC) – 半導體市場新聞 – 2024 年 4 月 13 日

Alphabet 晶元公告

本周,谷歌發佈了名為 Axion 的最新晶片組。 Axion 基於 Arm Holdings 架構,是一款 CPU 產品。 大約十年來,谷歌一直在努力開發定製晶元組,Axion 就是這項工作的最新成果。

重要的是,Axion 將用於通用計算(GP)目的。 這與亞馬遜的 Trainium 和 Inferentia 晶片不同,後者將用於高性能計算(HPC)應用。 因此,與 Nvidia 相比,新產品對英特爾和 AMD 的競爭威脅更大。 目前,高性能計算應用主要由 Nvidia GPU 驅動,為數據中心帶來了更大的靈活性、實用性和潛力。 但是? 據Google稱,GP不會消失。 谷歌認為它 「仍然是雲計算工作負載的關鍵部分」 而 Axion 就是要在這一特定市場分一杯羹。 Axion可以極大地幫助優化雲計算的整體成本;高性能計算非常昂貴,除非有必要,否則使用它毫無意義。

谷歌在新聞稿中寫道,GP CPU 創新速度放緩,遠遠落後於 HPC。 如果差距過大,GP 就會成為性能和效率的瓶頸,無法得到有效利用。 Axion 是谷歌的一項戰略,旨在確保差距不會過分擴大,同時創造新的創收機會。

根據谷歌的內部數據,Axion的性能比次佳的基於Arm的GPU工作負載高出30%,比其他同類產品高出50%。 它的效能也比競爭對手高出 60%。 亞馬遜對其 Graviton CPU 也有類似的評價。 接下來,Meta和其他晶片製造商也將發佈更多人工智慧晶片。 由於這些說法主要來自內部,因此請謹慎對待。

Axion 可與Arm的基礎架構和工作負載無縫協作。 這將使 Arm 的 「數以萬計的雲客戶 」更容易在谷歌雲上部署其資產。 早期使用者包括 CrowdStrike、Datadog 和 Elastic。

競爭白熱化

英特爾發佈了名為 「Gaudi 3」的最新人工智慧晶片。 它將與 Nvidia 的 Hopper、Grace 和 Blackwell 系統直接競爭。 根據英特爾的說法,它的能效比 Hopper 100 (H1000) GPU 高出 2 倍,運行模型的速度也快 50%。 自 H100 以來,Nvidia 已經發佈了兩款性能更高的晶片來滿足這些使用方式,但這仍被認為是英特爾的一大飛躍。

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