Alphabet (GOOG)、Nvidia (NVDA) 和 Intel (INTC) – 半导体市场新闻 – 2024 年 4 月 13 日
Alphabet 芯片公告
本周，谷歌发布了名为 Axion 的最新芯片组。 Axion 基于 Arm Holdings 架构，是一款 CPU 产品。 大约十年来，谷歌一直在努力开发定制芯片组，Axion 就是这项工作的最新成果。
重要的是，Axion 将用于通用计算（GP）目的。 这与亚马逊的 Trainium 和 Inferentia 芯片不同，后者将用于高性能计算（HPC）应用。 因此，与 Nvidia 相比，新产品对英特尔和 AMD 的竞争威胁更大。 目前，高性能计算应用主要由 Nvidia GPU 驱动，为数据中心带来了更大的灵活性、实用性和潜力。 但是？ 据 Google 称，GP 不会消失。 谷歌认为它 “仍然是云计算工作负载的关键部分”，而Axion就是要在这一特定市场分一杯羹。 Axion可以极大地帮助优化云计算的整体成本；高性能计算非常昂贵，除非有必要，否则使用它毫无意义。
谷歌在新闻稿中写道，GP CPU 创新速度放缓，远远落后于 HPC。 如果差距过大，GP 就会成为性能和效率的瓶颈，无法得到有效利用。 Axion 是谷歌的一项战略，旨在确保差距不会过分扩大，同时创造新的创收机会。
根据谷歌的内部数据，Axion的性能比次佳的基于Arm的GPU工作负载高出30%，比其他同类产品高出50%。 它的能效也比竞争对手高出 60%。 亚马逊对其 Graviton CPU 也有类似的评价。 接下来，Meta和其他芯片制造商也将发布更多人工智能芯片。 由于这些说法主要来自内部，因此请谨慎对待。
Axion 可与 Arm 的基础架构和工作负载无缝协作。 这将使 Arm 的 “数以万计的云客户 “更容易在谷歌云上部署其资产。 早期用户包括 CrowdStrike、Datadog 和 Elastic。
竞争白热化
英特尔发布了名为 “Gaudi 3 “的最新人工智能芯片。 它将与 Nvidia 的 Hopper、Grace 和 Blackwell 系统直接竞争。 根据英特尔的说法，它的能效比 Hopper 100 (H1000) GPU 高出 2 倍，运行模型的速度也快 50%。 自 H100 以来，Nvidia 已经发布了两款性能更高的芯片来满足这些使用情况，但这仍被认为是英特尔的一大飞跃。
